FORMACIÓN
DataScience
Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment
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Ciencia de datos e impacto social: conseguir resultados positivos
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Introducción a Machine learning
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Periodismo de datos y Storytelling
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Análisis de componentes principales (PCA)
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Análisis de correspondencia, AC
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Cluster Analysis
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Visualización de datos - cuadro de mandos
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Modelos lineales generalizados: ANOVA
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Teoría del muestreo
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ANÁLISIS DISCRIMINANTE LINEAL
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Introducción a RStudio software
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SQL y GitHub
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Sobre el proyecto
Desde hace algunos años en el mercado laboral se está afianzando una nueva figura estratégica para las empresas: el Analista de Datos (AD). Un Analista de Datos (AD) se caracteriza en particular por la presencia tanto científica (conocimiento de tecnologías informáticas, matemáticas y estadísticas, competencia en el procesamiento de datos) como humana (curiosidad, comunicación, propensión a experimentar, creatividad, sistematicidad, capacidad de adaptación , la capacidad de aprender rápidamente, flexibilidad).
Temáticas
El apoyo de la Comisión Europea para la producción de esta publicación no constituye una aprobación de los contenidos, que reflejan únicamente los puntos de vista de los autores, y la Comisión no se hace responsable del uso que pueda hacerse de la información contenida en el mismo.
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