Secondo Brent Dykes, autore di Efficace narrazione dei dati: Come guidare il cambiamento con i dati, la narrazione e le immagini— La narrazione dei dati è una combinazione di dati, immagini e narrativa:
Dati: L’analisi dei dati utilizzando analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive può consentire di comprendere il quadro completo ed estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati.
Narrativa: La trama è utilizzata per comunicare efficacemente le intuizioni acquisite dai dati, il contesto che li circonda e le azioni raccomandate; è un veicolo chiave per trasmettere informazioni perché migliora la nostra capacità di comprensione.
Visualizzazione: Trasformare i dati in grafici, diagrammi, immagini o video ci permette di vedere i dati in modo più chiaro; forniscono istantanee a colpo d’occhio dei dati, ma senza il contesto necessario per spiegare perché qualcosa è successo.
Quando si combinano le immagini giuste e la narrazione con i dati giusti, si ottiene una storia di dati che può influenzare e guidare il cambiamento. I dati, se utilizzati e analizzati correttamente, possono aiutare a chiarire le voci e rivelare i fatti.
Ecco alcune linee guida per l’inserimento degli elementi chiave.
Creazione di effetti visivi efficaci:
1. Scegli la visualizzazione migliore per la tua storia: grafico a linee, grafico a barre, grafico a dispersione, istogramma.
2. Mantieni le visualizzazioni minime ed evita il disordine
• Usa solo lo spazio bianco sufficiente per non far sembrare la visualizzazione affollata
• Rimuovere i bordi del grafico se necessario
• Rimuovere o ridurre al minimo le linee o gli assi della griglia, se necessario
• Pulire le etichette degli assi, se necessario
• Etichettare direttamente i dati (invece di usare una legenda)
• Rimuovere i marcatori di dati se necessario
• Utilizzare con parsimonia gli effetti speciali (grassetto, sottolineatura, corsivo, ombre)
3. Utilizzare il testo in modo appropriato:
• Quando è il caso, etichettare assi e titoli per maggiore chiarezza
• Etichettare i punti di dati importanti quando necessario
• Fornire un contesto utile per gli approfondimenti all’interno del titolo o sottotitolo
• Regolare la dimensione del carattere quando si evidenziano messaggi specifici all’interno delle etichette
• Quando è il caso, prova a rispondere alle domande comuni del pubblico con le etichette
4. Utilizzare i colori in modo efficace:
Il colore è uno degli strumenti più potenti disponibili per enfatizzare i diversi aspetti della visualizzazione dei dati.
5. Non ingannare con le storie di dati:
• Se state visualizzando i dati di serie temporali, assicuratevi che i vostri orizzonti temporali siano abbastanza grandi da rappresentare veramente i dati
• Se la dimensione relativa di ogni valore è importante, assicuratevi che gli assi inizino con lo zero
• Assicuratevi che le scale degli assi siano appropriate per i dati che state visualizzando
• Se state campionando i dati per scopi descrittivi, assicuratevi che il campione sia rappresentativo della popolazione più ampia
• Utilizzate misure di centralità come la media o la mediana per fornire il contesto ai dati
Creazione di narrazioni efficaci con i dati:
1. Conoscere il pubblico:
• Direttore esecutivo: Dare priorità ai risultati e alle decisioni
• Responsabile dei dati: Dà priorità al rigore e agli approfondimenti
• Partner commerciale: Dà priorità ai prossimi passi tattici
2.